Камеры вычислят должников по номерам машин
Система на основе искусственного интеллекта свяжет номера машин с базами ФССП и ГИБДД, и уже при первой поездке под камерой водитель с долгом окажется в зоне внимания инспекторов.
Должник за рулём больше не сможет рассчитывать на то, что автоматическая фиксация обойдёт его стороной. Система на основе искусственного интеллекта начнёт сверять регистрационные знаки автомобилей с базами Федеральной службы судебных приставов и ГИБДД.
Пилотный запуск уже идёт в Алтайском крае. Комплексы фото- и видеофиксации в реальном времени обращаются к реестрам неплательщиков алиментов, штрафов и задолженностей за жилищно-коммунальные услуги. При совпадении номера сигнал поступает инспекторам, которые могут оперативно остановить машину для проверки документов и взыскания.
По замыслу разработчиков, к 2027 году технология должна заработать по всей России. Сейчас настраивается точность распознавания номеров даже в сложных погодных условиях и на высокой скорости, а также отлаживается обмен данными между региональными и федеральными информационными системами.
Для водителей это означает, что неоплаченная задолженность перестаёт быть личным делом. Камера не делает различий между нарушителем Правил дорожного движения и человеком с долгом по ЖКХ, она лишь фиксирует номер и передаёт данные в потоке. Решение об остановке принимает уже инспектор, который видит на планшете всю информацию из баз.
Раньше поиск должников на дорогах был скорее случайным. Инспектор мог проверить водителя только при остановке, а автоматические сверки с базами приставов в потоке практически не применялись. Теперь каждая камера превращается в инструмент контроля финансовых обязательств, и водителю не нужно совершать нарушение, чтобы попасть в поле зрения системы.